Fealinx Biomédical accompagne ses clients pour la mise en place de leur flux de données, de la collecte à l’analyse et au reporting.
Nous concevons et développons, en étroite collaboration avec les laboratoires de recherche, des outils personnalisées et adaptées aux besoins des chercheurs.
Nos ingénieur.e.s et consultant.e.s ont une expérience pointue avec les données de recherche en général, et les données d’imagerie en particulier (IRM, PET scan, CT, US, etc.).
Fort de plus de 20 ans d’expérience dans le monde industriel, nos équipes ont pour mission de transmettre leur savoir-faire issue des meilleures pratiques industrielles pour vos activités quotidiennes.
Nos actions se focalisent sur les processus jugés importants pour votre institution de recherche, vous garantissant ainsi une bonne maîtrise et mettant en œuvre des technologiques avancées profitables à vos objectifs de recherche.
Nous gérons au quotidien des données issues de plusieurs projets de recherche (SHIVA, PsyCARE, PACIFIC) pour alimenter leurs DataWarehouses déployés par nos soins.
Notre modèle de données générique BMS-LM, spécialement conçu pour gérer les données de recherche, permet et facilite la réutilisation des données à moyen et à long terme.
Notre expertise couvre les trois axes suivants :
- Spécification des flux de collecte des données
- Traçabilité, organisation et gestion des données
- Analyse et traitement des données
Nous travaillons avec les chercheurs, responsables de la collecte des données, pour leur fournir les outils logiciels nécessaires à la collecte et à la structuration de leurs données. Nous contribuons à la rédaction des DMPs (Data Management Plan) et des PIAs (Privacy Impact Assessment) ainsi qu’à la déclaration des projets de recherche à la CNIL. Notre apport permet d’automatiser et de standardiser autant que possible les flux des données des études de recherche biomédicale tout en respectant les spécificités de la recherche clinique et biomédicale en termes de : gestion des consentements, pseudonymisation, sécurisation des flux, utilisation des plateformes HDS (Hébergeur Données de Santé), évolution des besoins et des hypothèses de la recherche.
Notre solution logicielle SWOMed offre un large spectre de fonctionnalités de traçabilité, de gestion et de qualité des données. Elle permet de tracer les différentes utilisations de la donnée de recherche, de gérer finement les droits d’accès à ces données, de les annoter pour les enrichir ou les classer, de rendre interopérables des données multi-sources, de les rendre pérenne et réutilisable à long terme. Elle est issue des standards du monde industriel avec ses exigences de qualité et de rendement et peut être déployée entièrement ou partiellement en fonction du besoin des chercheurs.
Nous développons en collaboration avec nos centres de recherche partenaires, des modèles d’intelligence artificielle pour le traitement des données de recherche. Actuellement, nous algorithmes et modèles réalisés dans le cadre de l’analyse des données de neuro-imageries sont publiés en accès libre sur GitHub. Nous proposons aussi SWOAI, une solution logicielle, déployé à la demande des clients, et qui permet de traiter et analyser les données in situ. En fonction du profil du chercheur, nous offrons des outils graphiques pour des analyses rapides de la donnée, ou des outils pour écrire du code avec Python et/ou R. Le tout déployé dans un serveur sécurisé HDS et en respectant les droits d’accès aux données (gérées par le logiciel SWOMed, nos deux solutions logicielles communiquent d’une façon transparente pour les utilisateurs).
Pour aller plus loin, contactez-nous pour une démo ou pour l’étude de votre besoin spécifique.